全球處理耐藥性工作向前邁出了一大步，越來(lái)越多國(guó)家目前在監(jiān)測(cè)和報(bào)告抗生素耐藥性問(wèn)題。但它們提供的數(shù)據(jù)顯示， 許多細(xì)菌感染對(duì)現(xiàn)有治療藥物的耐藥性越來(lái)越強(qiáng)。
世界衛(wèi)生組織(世衛(wèi)組織)總干事譚德塞博士指出，“隨著我們收集更多證據(jù)，我們?cè)絹?lái)越清楚、也越來(lái)越擔(dān)憂地看 到，在世界各地，我們?cè)谘杆賳适е陵P(guān)重要的抗微生物藥物。這些數(shù)據(jù)顯示，必須保護(hù)我們現(xiàn)有的抗微生物藥物并開(kāi) 發(fā)新的抗微生物藥物。只有這樣，才能有效治療感染，維持上個(gè)世紀(jì)取得的健康成果，并確保未來(lái)安全”。
自世衛(wèi)組織全球抗微生物藥物耐藥性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(GLASS)于2018年發(fā)表報(bào)告以來(lái)，參與這一監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的地點(diǎn)和人數(shù)呈 指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。短短三年時(shí)間，該系統(tǒng)就從全球66個(gè)國(guó)家的6.4萬(wàn)多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)收集了200多萬(wàn)患者數(shù)據(jù)。2018年，只有 22個(gè)國(guó)家參與這一系統(tǒng)，總共只有729個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。
作為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)監(jiān)測(cè)工作的一部分，越來(lái)越多國(guó)家在報(bào)告最近批準(zhǔn)的抗微生物藥物耐藥性監(jiān)測(cè)指標(biāo)情況。世衛(wèi)組 織抗微生物藥物耐藥性事務(wù)助理總干事Hanan Balkhy說(shuō)，“新的抗微生物藥物耐藥性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)覆蓋的國(guó)家、設(shè)施和病 人數(shù)目劇增，使我們現(xiàn)在能夠更好地記錄抗微生物藥物耐藥性對(duì)公眾健康日益嚴(yán)重的威脅”。
用于治療常見(jiàn)感染(如尿道感染或某些形式的腹瀉)的常用抗微生物藥物的高耐藥率表明，世界正在喪失應(yīng)對(duì)這些疾 病的有效工具。例如，在33個(gè)報(bào)告國(guó)家中，對(duì)環(huán)丙沙星(一種常用于治療尿路感染的抗微生物藥物)的耐藥率從8.4% 到92.9%不等。
世衛(wèi)組織擔(dān)心，在COVID-19大流行期間不當(dāng)使用抗生素將進(jìn)一步助長(zhǎng)這一趨勢(shì)。有證據(jù)表明，只有很少 COVID-19患者需要用抗生素來(lái)治療繼發(fā)的細(xì)菌感染。世衛(wèi)組織已發(fā)布指導(dǎo)文件，建議在沒(méi)有臨床指征情況 下，不向COVID-19輕癥患者或不向疑似或確診為COVID-19中度癥狀患者提供抗生素治療或用抗生素預(yù)防 繼發(fā)感染。
Balkhy博士說(shuō)，“我們認(rèn)為，發(fā)布關(guān)于在COVID-19大流行中使用抗生素的明確指導(dǎo)將有助于各國(guó)有效應(yīng)對(duì) COVID-19，并防止在大流行疫情中出現(xiàn)和傳播抗微生物藥物耐藥性”。
世衛(wèi)組織對(duì)在開(kāi)發(fā)新的抗微生物藥物領(lǐng)域投資下降(包括私營(yíng)部門投資下降)和缺乏創(chuàng)新繼續(xù)感到關(guān)切，認(rèn) 為這有礙在克服耐藥性感染問(wèn)題方面的努力。
Balkhy指出，“我們必須加強(qiáng)全球合作和伙伴關(guān)系，包括加強(qiáng)公共部門與私營(yíng)部門之間的合作和伙伴關(guān)系， 為開(kāi)發(fā)新的和創(chuàng)新型抗微生物藥物提供經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)激勵(lì)措施”。
為支持這一努力，世衛(wèi)組織發(fā)布了兩份關(guān)于目標(biāo)產(chǎn)品概況的文件，以指導(dǎo)常見(jiàn)耐藥細(xì)菌感染新療法的開(kāi)發(fā)， 并發(fā)布了一個(gè)模擬抗微生物藥物開(kāi)發(fā)的成本、風(fēng)險(xiǎn)和可能投資回報(bào)的經(jīng)濟(jì)模型。
新聞來(lái)源:https://www.who.int/zh/news-room/detail/01-06-2020-record-number-of-countries-contribute-data-revealing- disturbing-rates-of-antimicrobial-resistance
